GEO 대행사, 현명한 선택을 위한 medad의 체크리스트
2026년 8월 31일

GEO 대행사, 무엇을 기준으로 선택해야 할까요?
AI 답변에 우리 브랜드가 인용되게 하겠다는 회사는 많습니다. 그런데 그중 자기 회사를 먼저 재보고 그 숫자를 공개한 곳은 드뭅니다. 대행사를 고르는 가장 빠른 방법은 화려한 약속이 아니라, 그 회사가 무엇을 어떻게 재는지 물어보는 것입니다. 아래 네 가지만 확인하면 대부분 걸러집니다. 경기 안양 기반의 medad는 웹사이트 설계부터 콘텐츠 제작, AI 인용 측정까지 전 과정을 맡고, 병의원·전문 자격사처럼 규제가 있는 업종은 광고 규정 검수까지 함께 진행합니다.
1. 측정 방법을 공개하는가
가장 먼저 물어볼 것은 "무엇을, 어떻게, 언제 재나요?"입니다. 엔진은 몇 곳인지, 질문은 몇 개이고 회차마다 고정되는지, 반복은 몇 번인지, 그리고 측정 시점을 밝히는지를 확인하세요. 질문이 회차마다 바뀌면 이전 회차와 비교하는 것 자체가 의미를 잃습니다.
숫자를 단정하는 곳도 조심해야 합니다. 표본이 유한하면 결과는 구간으로 말해야 정확합니다. 예를 들어 228번을 재서 0회가 나왔다면 그건 "0%"가 아니라 "0%에서 1.7% 사이"입니다. medad가 쓰는 사양은 AI 노출 측정, 어떻게 하나요?에 그대로 적어 두었습니다.
2. 자기 회사에 먼저 적용해 봤는가
자기 회사에 써보지 않은 방법을 파는 곳은 피하는 편이 좋습니다. medad는 같은 사양으로 우리 회사를 재고 결과를 그대로 공개했습니다. 답변에 우리 이름이 등장한 횟수는 0회였고, 5개 엔진이 근거로 든 인용 1,100여 건 중 우리 도메인은 0건이었습니다.
좋은 숫자가 아닙니다. 그래도 공개한 이유는, 재보지 않은 방법을 파는 것보다 재보고 못한 것을 말하는 편이 정직하기 때문입니다. 전체 기록은 AI 검색 마케팅 회사가 자기 회사를 재봤더니, 추천율 0%였습니다에 있습니다.
3. 무엇을 보장하지 않는지 말하는가
순위나 인용을 약속한다고 말하는 곳은 걸러야 합니다. AI 답변은 확률적으로 생성되므로 어떤 방법으로도 특정 결과를 장담할 수 없습니다. 정직한 대행사는 보장 대신 무엇을 재고 무엇이 움직였는지를 보고합니다.
기술 요소를 설명하는 방식도 신호가 됩니다. Schema.org·JSON-LD 같은 구조화 데이터는 검색엔진과 AI가 페이지를 발견하고 무엇에 관한 글인지 알아보게 하는 기반입니다. 유용하지만 그것만으로 인용이 늘어나지는 않습니다. Google도 2026년 7월 공식 문서에서 생성형 AI 검색에 구조화 데이터가 필수는 아니라고 밝혔습니다. 구조화 데이터를 갖췄다는 사실만으로 성과를 내세우는 곳이라면 근거를 다시 물어보세요.
4. 우리 업종을 아는가
모든 브랜드가 같은 전략을 쓰지 않습니다. 병의원, 전문 자격사, 일반 브랜드는 광고 규제 환경이 전혀 다릅니다. 의료 분야라면 의료광고법 검수를 실제로 거치는지, 그 검수가 발행 절차 안에 들어 있는지를 확인해야 합니다. medad는 규제 업종의 경우 광고 규정 검수를 발행 게이트에 포함해, 검수를 통과하지 못한 글은 발행되지 않도록 합니다.
GEO 대행사 선택 체크리스트
| 항목 | 무엇을 확인하나 | 나쁜 신호 |
|---|---|---|
| 측정 공개 | 엔진 수·질문 수·반복 횟수·측정 시점을 밝히는가 | "자체 분석"이라고만 하고 사양을 안 밝힌다 |
| 자기 적용 | 자기 회사를 같은 방법으로 재본 기록이 있는가 | 사례가 전부 남의 이야기다 |
| 약속 범위 | 장담하지 않는 것을 먼저 말하는가 | 순위나 인용을 약속한다 |
| 근거 등급 | 숫자의 출처와 한계를 함께 적는가 | 출처 없는 "40% 상승" 류 |
| 업종 규제 | 광고 규정 검수가 발행 절차 안에 있는가 | 검수를 선택 사항으로 둔다 |
정리
GEO 대행사를 고르는 기준은 결국 하나로 모입니다. 재는 방법을 공개하고, 자기에게 먼저 적용해 보고, 못한 것을 못했다고 말하는가. medad는 그 기록을 공개해 두었으니 위 링크에서 직접 확인하시면 됩니다. 정확한 가격과 플랜은 상담 문의로 안내해 드립니다.
자주 묻는 질문
- GEO 대행사를 고를 때 가장 먼저 물어볼 것은 무엇인가요?
- 측정 방법입니다. 엔진이 몇 곳인지, 질문은 몇 개이고 회차마다 고정되는지, 반복은 몇 번인지, 그리고 측정 시점을 밝히는지 확인하세요. 회차마다 질문이 바뀌면 앞 회차와 견줄 근거가 사라집니다.
- 순위나 인용을 약속하는 곳은 어떻게 봐야 하나요?
- 피하는 편이 좋습니다. 답변이 확률적으로 만들어지는 이상 특정 결과를 못박는 것은 가능하지 않습니다. 정직한 대행사는 약속 대신 무엇을 재고 그사이 무엇이 움직였는지를 보고합니다.
- 구조화 데이터를 적용한다는 설명은 어떻게 봐야 하나요?
- 유용한 기반이지만 그것만으로 인용이 늘지는 않습니다. Google도 2026년 7월 공식 문서에서 생성형 AI 검색에 구조화 데이터가 필수는 아니라고 밝혔습니다. 그것을 성과의 근거로 내세우는 곳이라면 근거를 다시 물어보세요.
- 의료처럼 규제가 있는 업종은 무엇을 더 봐야 하나요?
- 광고 규정 검수가 발행 절차 안에 들어 있는지 확인하세요. 검수를 선택 사항으로 두면 바쁠 때 건너뛰게 됩니다. medad는 검수를 통과하지 못한 글이 발행되지 않도록 게이트에 넣어 두었습니다.